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　　关于正在为自罕有据中心甄选 AI 就业器芯片的企业而言，比拟英伟达，亚马逊领有一大中枢上风：价钱。

　　爱尔兰商量机构 Co Driver Labs 专注为企业提供 AI 基础门径落地商量就业，该机构分析师卡罗尔・皮亚泰克示意：在同等算力负载下，使用亚马逊第二代Inferentia 推理芯片与Trainium 覆按芯片部署现存 AI 模子开展推理业务，算力资本可比英伟达 H100 芯片裁减 80%。

　　如今越来越多自建数据中心的企业，齐在寻找性价比更高、供货更结识的替代芯片决策。近几个月，亚马逊向这类客户任意推介自研两款 AI 专用芯片：用于大模子覆按的 Trainium、用于业务推理的 Inferentia，越来越多企业运行认同这套决策。

　　皮亚泰克的一位保障行业客户，出于合规监管条目，必须在自罕有据中心为客户运行 AI 业务，无法使用公有云就业。该企业此前一直采购英伟达芯片，如今正在寻找替代决策；进程前期测试，亚马逊芯片凭借价钱上风与结识的算力承载能力，测试戒指发达亮眼。

　　基于可以的测试效用，这家保障公司立时向亚马逊云科技（AWS）客户司理商量，能否在 AWS Outposts 腹地部署一体机中搭载 Inferentia 推理芯片。但亚马逊方面回复，现在该芯片暂未灵通 Outposts 场景测试。

　　皮亚泰克称：“独一能在企业腹地机房部署 Inferentia 芯片，这家保障公司就会坐窝落地。即便腹地部署的资本是云表租用价钱的两倍，企业也依然会遴荐在自有机房部署 AWS 提供的这款芯片。”

　　他示意，天然企业腹地机房部署芯片的资本大约率高于径直租用 AWS 云就业器，但相较英伟达芯片，合座算力开支依旧会大幅裁减。

　　英伟达官方发言东说念主援用公司近期一篇博客著作的不雅点恢复：单纯对比芯片采购单价意念念有限，中枢要看芯片的骨子算力产出。如若廉价芯片在沟通期长内可承载的 AI 算力任务远少于高价芯片，那么从单元算力资蓝本看，高价芯片反而更合算。

　　英伟达在博文中写说念：“咱们的芯片能够杀青行业最低的模元（Token）单元资本与最高的模元处理隐隐量。”

　　信息时期商量公司高知特（Cognizant）云与基础门径就业负责东说念主斯里拉姆・库马雷桑示意，刻下人人算力供给弥留，不少客户正在评估、试点亚马逊自研芯片，其中就包含企业腹地数据中心的落地场景。

　　库马雷桑在书面声明中提到：“咱们不雅察到，客户的 AI 业务算力需求仍是超出刻下可用算力供给，这也让企业不再单一依赖英伟达 GPU，运行积极寻找多元化算力决策。如今 AWS 的 Trainium 与 Inferentia 芯片仍是成为业内靠谱的量产级备选决策，不再仅仅 GPU 缺货时的救急遴荐。”

　　不外亚马逊芯片并非沿途坦途。云架构商量企业 Rhythmic Technologies 首席扩充官克里斯・达尼卢克示意，天然不少客户在探讨芯片替代决策，但现在齐仅处于早期调研阶段，企业开阔担忧适配这类自研芯片需要全新软件体系，存在时期落地风险。

　　在去年 12 月 AWS 年度时期大会 re：Invent 上，亚马逊负责推出全新就业，相沿客户在 AWS 公有云除外部署亚马逊自研 AI 芯片，同期发布 AWS AI Factories（亚马逊 AI 算力工场）处置决策，企业可在自罕有据中心混搭部署亚马逊 Trainium 芯片与英伟达芯片。

　　恒久以来，AWS 通过 Outposts 腹地一体机就业，让自建机房的企业可以在腹地部署亚马逊全套软硬件、存储与鸠集资源。据知情东说念主士自满，近几个月，AWS 销售团队仍是和好意思国电话电报公司（AT&T）等企业伸开前期洽谈，探讨通过 Outposts 就业租借亚马逊自研 AI 芯片。

　　另有知情东说念主士示意，亚马逊还在洽谈径直向政企客户售卖自研 AI 芯片。本年 4 月，亚马逊首席扩充官安迪・贾西在年度激动信中说起，公司研究对外径直出售自研 AI 芯片，自此企业客户的互助意愿权贵扶直。

　　贾西曾测算：如若亚马逊不再仅通过云就业出租芯片，而是径直对外销卖，芯片业务年化营收有望达到 500 亿好意思元。现在，包含通用处理器 Graviton、云表部署的 Trainium 芯片在内，亚马逊芯片业务当昨年化营收为 200 亿好意思元。

　　《信息》杂志分析数据自满：尽管英伟达濒临诸多芯片竞品冲击、百行万企加快布局 AI 替代算力决策，但英伟达在 AI 推理算力市集的份额仍在捏续走高。

　　AWS 正在效仿谷歌的发展旅途。谷歌自研 TPU 张量处理单元 AI 芯片，去年就运行商量 Anthropic 等企业，推动客户在自罕有据中心部署该芯片；上个月开云体育，谷歌还与黑石集团诞生搭伙公司，打造 TPU 专属云业务，对标当下开阔向 AI 厂商出租英伟达算力的专科云就业商。